AI 搜尋革命：為什麼製造商錯過了 89% 的 B2B 買家？

一位國際買家在 ChatGPT 輸入一個完整的需求：「我需要一個在台灣、通過 IATF 16949 認證，並且有北美市場經驗的汽車懸吊控制臂供應商。」幾秒鐘之內，他就拿到一份精選的潛在合作夥伴清單，但你的公司卻不在裡面。

這不是假設，而是正在發生的現實。如果你還只依賴傳統 SEO，那麼在這個快速成長的 B2B 買家群體面前，你的公司幾乎是隱形的。

改變製造商遊戲規則的 AI 搜尋數據

當 2024 年 SEO 專家還在說 AI 搜尋「規模太小，不需要在意」的時候，B2B 採購買家其實已經悄悄改變了尋找供應商的方式：

• 根據 Forrester 2024 年《買家旅程調查》，有 89% 的 B2B 買家現在在採購流程中，至少一個環節會用到生成式 AI
• 94% 的採購主管每週至少會用一次生成式 AI 來做採購決策
• B2B 產業的 AI 生成流量從 2–6% 的月增長，暴衝到超過 40% 的月增長，Forrester 預測到 2025 年底，AI 生成流量將佔有機流量的 20%
• B2B 買家採用 AI 搜尋的速度已經是一般消費者的三倍

這個轉變發生得比任何人預期的都還快。2024 年看起來還很遙遠的未來，到了 2025 年，已經成為我們眼前的日常。

為什麼傳統搜尋量數據會誤導大家？

專家們看錯的地方在這裡：他們只看了「所有產業、所有族群的總搜尋量」。但 B2B 採購，尤其是國際採購，跟消費者搜尋行為完全是兩條不同的路。

關鍵差異在於：B2B 買家不會只用簡單的關鍵字搜尋。他們會用很複雜的需求、認證條件、技術規格來找供應商，而這些傳統搜尋引擎其實很難處理。AI 搜尋引擎剛好就是專精在這類複雜查詢的工具。

今年，我們公司就收到了好幾封來自台灣製造商的高品質詢問信，原因就是潛在客戶透過 ChatGPT 搜尋找到我們。這些客戶不是什麼科技新創或 AI 早期採用者，而是傳統製造業，他們要找的就是符合特定認證、具備區域經驗的供應商。

重點結論：雖然 AI 搜尋可能只佔全球總搜尋量的一小部分，但它對複雜的 B2B 採購決策來說，逐漸變得「特別重要」。如果你的公司沒有出現在這些搜尋結果裡，那你就錯過了一群真正有需求、而且已經準備好要下單的潛在客戶。

2025 年 B2B 買家實際上是怎麼搜尋的？

傳統 Google 搜尋：「台灣 CNC 加工製造商」

AI 搜尋查詢：「我需要一個在台灣、通過 ISO 9001 認證的 CNC 加工供應商，必須有服務北美汽車 OEM 的經驗，能承接大批量生產，而且在鋁製零件上有具競爭力的價格。」

差別不只是字數長短，而是在「搜尋意圖」、「需求複雜度」，以及「買家對結果品質的期待」。

為什麼 AI 搜尋更適合處理複雜的 B2B 搜尋？

現在 B2B 買家有 83% 的時間都在自己做研究，不會去找業務，他們轉向 AI 搜尋引擎，因為傳統搜尋根本沒辦法處理這麼複雜的需求。

以下是 AI 搜尋在 B2B 採購上徹底不同的地方：

AI 搜尋真的「聽得懂你在問什麼」。你在 Google 搜「台灣製造商」，它就只是丟一堆網頁給你，只因為那些網頁裡剛好有這幾個字。但如果你問 ChatGPT：「我需要一個可靠的台灣製造商，要有品質認證，還要能處理國際出貨。」它會理解你其實要的是「品質」、「可靠度」、「認證」、「出口能力」，然後幫你找出真正符合這些條件的公司。

AI 搜尋會幫你做比較研究。Google 給你一長串網站，然後要你自己一個一個點進去比對。AI 搜尋不一樣，它會自己讀取多個來源，把資訊整理出來，然後給你一份摘要，還會解釋為什麼這些選項可能符合你的需求。

AI 搜尋讓你可以「對話式地」篩選。傳統搜尋每次輸入都要重來，不能延續上一個問題。AI 搜尋則可以從很廣的問題開始（「找台灣的製造商」），再逐步縮小範圍（「哪幾家品質口碑最好？」），再進一步深入（「前兩名的平均交期是多少？」）。它會記得整個對話脈絡，幫你一步一步縮小到正確的答案。

真正的影響：縮短的採購週期與「隱形決策」

AI 可以大幅壓縮大型企業的採購週期，特別是那種需要委員會決策、流程複雜的採購。因為相關決策者可以直接依靠 AI 生成的「候選名單」，而這些名單都是依照特定條件篩選出來的。這代表越來越多的採購決策，其實在供應商還完全不知道自己被評估之前，就已經悄悄發生了。

這對你的公司可能會發生的情境

情境
一家美國汽車零件經銷商，他們在台灣的射出成型供應商剛宣布要調漲 15% 價格。

新的做法
採購經理不再打電話四處詢價，也不用飛來飛去參加展覽，而是直接打開 ChatGPT，輸入：
「幫我找五家台灣的射出成型供應商，要有 ISO/TS 16949 認證、汽車產業經驗，能處理複雜幾何形狀模具，並且在中等產量下能提供有競爭力的價格。」

結果
幾分鐘內，AI 就提供了一份五家供應商的詳細比較，包含認證、專業領域、典型交期，甚至還有近期客戶回饋。採購經理很快就篩選出兩家公司，透過網站提出報價請求，並且直接做出轉換供應商的決定——而原本的供應商，這時候還完全沒意識到自己正在失去這個客戶。

下一個會不會就是你的公司？

在前面那個案例裡，台灣的射出成型供應商，失去了一個合作了十年的兩百萬美金大客戶。他們直到訂單完全停掉，才意識到自己被取代了。原因不是品質不好，也不是價格競爭力不足，而是他們的網站上根本沒有寫清楚 AI 搜尋引擎需要的資訊——像是特定的認證細節和技術能力描述。

這不是未來才會發生的事，而是現在，已經在各種傳統製造產業裡真實上演的現象。

證據已經很清楚了

我們公司已經親身見證這個轉變。到了 2025 年，我們收到多個高品質的詢問信，這些客戶就是透過 AI 搜尋引擎找到我們的。而且這些並不是隨便逛逛的網頁訪客，而是有著複雜需求的合格潛在客戶。

他們之所以會來找我們，是因為 AI 系統能夠把他們的詳細需求，跟我們網站上完整呈現的內容——包含能力、認證、經驗——精準對應起來。

會被找到，或是被忽略，差別往往只在於一個關鍵：你的網站到底有沒有用 AI 系統「看得懂的語言」來說明自己。

製造商的關鍵時刻

我們正處在一個關鍵轉折點。當許多製造商還在用多年前那種簡單的型錄式網站時，他們的國際競爭對手已經開始投入，打造 AI 搜尋引擎優先推薦的那種專業內容和SEO 優化。

舊式網站裡的文字稀少、描述空泛、內容過時，不只是在傳統搜尋中逐漸失勢，而是在快速成長的 B2B 買家群體裡，徹底被隱形。

能看清這個變化並現在就行動的製造商，將會搶下那些競爭對手甚至完全不知道自己失去的商機。

你的下一個決定，非常重要

現在每一家製造商面對的問題，不是「AI 搜尋會不會影響到你的生意」，而是「當影響發生時，你的公司能被找到嗎？」

買家已經在那裡了，技術也已經在運作了。唯一的變數，就是當買家準備要做決策時，你的公司能不能被找到。

在競爭越來越激烈的全球市場，你真的承受得起「被悄悄取代，卻完全不知道原因」的風險嗎？

想確保你的公司能夠持續出現在未來買家的視野裡嗎？現在就開始調整數位佈局的製造商，將會贏下訂單；而沒準備好的競爭對手，只能在事後納悶為什麼客戶流失了。

如果你想了解更多，知道該如何讓你的製造業生意迎接 AI 搜尋革命，請聯絡我們。