為什麼有 70% 的台灣 B2B 網站在 AI 搜尋測試中失敗
像你這樣的台灣 B2B 網站，其實一直在 AI 搜尋可見度測試中不斷被淘汰，只是你自己沒察覺。現在北美和歐洲的採購者越來越常使用 AI 系統來找供應商，因為這樣對他們來說更有效率。你的競爭對手會出現在那些搜尋結果中，但你的公司網站可能完全沒有被看到。
文章綱要
如何測試你的 B2B 網站是否能被 AI 找得到
要測試你的 AI 搜尋可見度其實很簡單。打開 ChatGPT，然後問它：「台灣有哪些領先的 CNC 加工製造商？」或「哪些公司提供具有汽車產業認證的精密壓鑄服務？」你可以選一個最符合你公司產品與服務的搜尋語句來試試看。很可能你的公司根本沒有被提到。
這件事很重要，因為目前 AI 原生搜尋平台已經占了 34% 的有效 B2B 潛在客戶來源。當買家在 AI 搜尋結果中找不到你，他們就無法送出詢價、提出報價需求，甚至根本不會變成你的客戶。AI 搜尋可見度會直接影響你從國際買家中取得新商機的能力。
台灣 B2B 網站會在 AI 搜尋測試中失敗，主要有三個原因：
- 技術資訊不足
- 資訊架構不佳，AI 系統無法理解
- 缺乏高品質且具有技術深度的內容
像 ChatGPT、Claude、Perplexity 這類 AI 搜尋引擎，更重視的是內容的深度與專業度，而這些只有人類撰寫的技術內容才能真正呈現。大部分的製造業網站是為傳統搜尋而設計的，而不是為 AI 系統 — 這些 AI 需要理解並引用你公司的專業能力。
為什麼你的 B2B 網站內容在 AI 搜尋中會失敗（以及該怎麼做才有效）
B2B 網站內容會在 AI 搜尋中失敗，最大的原因就是缺乏「具體性」。以下是一個例子，可以清楚看出差異
你的網站：「我們提供高品質 CNC 加工服務，交期快速。」
你的競爭對手的網站：「我們的 5 軸 CNC 加工中心可達到航空級鋁合金加工精度 +/- 0.005mm，材料包含 7075-T6 與 6061-T6，並提供完整 AS9100 文件與 CMM 檢測報告。」
在這種情況下，ChatGPT 會引用你的競爭對手，而不會引用你。因為你的 B2B 網站內容不夠具體、不夠細節。
Forrester 的研究證實了 B2B 採購者採用 AI 搜尋的速度是一般消費者的三倍。AI 搜尋引擎需要的是具體資訊：你的實際能力、實際加工精度、實際認證。像「高品質」這種行銷句子對 AI 系統沒有任何價值，因為它對需要明確資訊的買家來說也沒有價值。
客戶是如何搜尋你的公司的
想想看客戶在詢價時會怎麼寫需求。他們會具體列出加工精度（例如 +/- 0.005mm）、材料（例如 7075-T6 鋁）、數量，甚至還有認證（例如 AS9100 或 ISO 9001）。當 AI 系統在嘗試把客戶需求匹配給可能的製造供應商時，AI 會去找這些具體資訊，所以這些內容一定要在你網站上明確地呈現。
要建立這類內容，必須由真正了解你製程的專業寫手與行銷顧問來撰寫。我們的內容規劃方法就是透過與你的技術團隊深度合作，把實際專業知識抽取出來，並以 AI 搜尋能理解的方式完整紀錄。
為了提高 AI 搜尋能見度，你的網站應該包含哪些技術內容
- 具體且可量化的公差範圍（例如：+/- 0.005mm）
- 依照材質等級與標準的材料規格（例如：7075-T6 鋁合金、316L 不鏽鋼）
- 認證名稱與其適用範圍（例如：用於航太零件的 AS9100 Rev D）
- 加工流程解說，包括方法、參數與品質控制方式
- 可量化的產能與能力（生產量、尺寸範圍、交期等）
為什麼台灣 B2B 網站需要專案案例內容來提升 AI 搜尋曝光
案例內容能提供 AI 搜尋引擎用來驗證製造能力的實證資料。而你的網站通常只放一些泛用的產品照片或機台庫存圖，完全看不到你真的做過哪些專案。
AI 搜尋引擎會去尋找你實際完成工作的證據：包含詳細的案例研究、專案成果、以及實際解決過的問題。根據 TrustRadius 的資料，有 72% 的 B2B 採購者在搜尋時會遇到 Google 的 AI 總覽結果，而其中有 90% 的使用者會點擊被引用的來源。AI 系統會引用那些有專業能力證據的公司。
當買家問「哪些製造商有醫療器材零件的製作經驗？」時，AI 系統會引用那些有醫療專案紀錄的公司：包含實際零件的照片、明確的專案挑戰描述，以及透過該專案取得的相關認證。沒有這些資料的公司，就會在 AI 搜尋結果中被忽略。
製造業主管常常會擔心 NDA（保密協議），認為不能分享客戶資訊。其實解法很簡單：分享技術挑戰，但不提客戶名稱。例如：「為大批量生產高精度光學零件開發了客製化治具，精度要求達到 +/- 0.002mm」，這樣就能完整表達製造能力，又不會洩漏客戶身份。這種方式能提供 AI 系統所需要的技術細節，讓它們能理解並引用你的專業能力。
如果沒有專案證據，AI 系統就無法驗證你的製造實力。你的競爭對手有詳細案例，就會被 ChatGPT 引用。而你就不會。
如何在不違反 NDA 的情況下製作對 AI 友善的案例內容
- 描述技術挑戰：具體公差、材料、或複雜度要求
- 說明你的解決方式：使用的加工流程、設備、與技術創新
- 提供可量化結果：提升的精度、縮短的加工時間、節省的成本比例
- 指出該專案中達成的認證或標準
- 補充技術細節：尺寸、數量、規格，用來展現專業能力
- 使用產業描述詞，而不是客戶名稱：例如用「Tier-1 汽車供應商」取代實際公司名稱
如何將你的製造專業正確紀錄給 AI 搜尋引擎辨識
你的網站內容可能跟產業裡任何一家製造商都差不多，沒有任何獨特性。
AI 系統需要知道你哪裡不一樣。來比較這兩種描述方式：
泛泛的說法： 「我們提供壓鑄服務。」
具體的說法： 「我們專精於薄壁鋅合金壓鑄，用於電子外殼，最薄壁厚可達 0.8mm，加工尺寸精度 +/- 0.05mm，適用於長達 200mm 的零件。」
來自 G2 的研究顯示，現在有 50% 的 B2B 採購者是從 AI 聊天系統開始搜尋供應商。如果你的網站沒有用具體的技術敘述來表達差異，AI 搜尋引擎就無法理解這些差異。
泛泛的描述不會帶來詢價。而具體的技術細節，才能展現真正的專業能力。AI 系統會特別記錄你提供的明確資訊，讓它們能在客戶搜尋時引用你的公司。
只有真正了解你製程的人，才能真正說清楚你們的優勢。理解 AI SEO 的核心原則能幫助你更清楚知道為什麼具體細節這麼重要。
國際觀如何協助台灣製造商在國際 AI 搜尋中被看見
多數台灣製造商沒有內部資源來產出 AI 搜尋需要的技術內容。你的工程師專注在生產與製程，你的行銷團隊又沒有足夠的技術深度去描述精度與認證，而且也不是專業的技術寫手或資料研究員。
國際觀是一家外商背景、位於台中的 B2B 數位行銷公司，專門協助台灣與東南亞製造業，建立可被國際市場 AI 搜尋引用的技術內容。我們透過完整深入的技術紀錄，解決 AI 搜尋能見度的問題。
我們的做法是：由母語級專業寫手與你的團隊訪談、理解你的製造流程，並產出深度且完整的技術內容，讓 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 搜尋系統能清楚理解並引用。我們結合多年工業 B2B 實務經驗與專業的技術寫作能力，為你打造 AI 能讀懂的內容。
國際觀的差異優勢在於： 我們絕不會同時與你的競爭對手合作，確保你所建立的技術專業內容具有唯一性。我們的多語言母語級寫作團隊產出的是原創的人類撰寫內容，而不是套版文字或 AI 產生的泛泛句子。我們的製造業 AI 行銷方法專注於需要國際曝光的出口型企業。
我們衡量的成果是：來自真正有採購需求的國際買家的詢問、在傳統搜尋與 AI 搜尋平台上的長期曝光、以及可被證明的投資報酬率。我們不看虛榮指標，而是你能在銷售流程中看得見、追蹤得到的成效。如果你排在 Google 第一頁，但是出現在不相關的搜尋詞上，或者買家進入你的網站後找不到他們需要的技術資訊，那這種排名就沒有任何價值。
選擇在你手上：六個月後，你可以是那個在買家搜尋你的產業時被 AI 引用的公司，或者是那個要向董事會解釋為什麼競爭對手一直搶走你的客戶的人。差別就在於你現在是否用一個優秀的網站把你的專業清楚記錄下來，還是等到一切都太晚。