AI 搜尋和 Google 搜尋有什麼不一樣?


重點說明: ChatGPT、Perplexity 這類 AI 搜尋工具會直接給你答案,並附上引用來源;而 Google 搜尋則是列出一串網站連結。關鍵差異在這裡 — ChatGPT 用的是 Microsoft Bing 的資料庫,不是 Google 的。對台灣製造業來說,這代表你必須同時在這兩個系統中都有曝光,才能有效接觸到國際買家。
文章綱要
AI 搜尋 vs Google 搜尋
你的公司也許在 Google 上排名很前面,但在國際買家用 ChatGPT 找台灣供應商時卻完全沒出現。原因很簡單 — 他們搜尋的是完全不同的資料庫。
| 項目 | 傳統搜尋(Google) | AI 搜尋(ChatGPT、Perplexity) |
|---|---|---|
| 顯示內容 | 10 個網站連結 | 一個摘要式答案 |
| 使用索引 | Google 索引(超過 4000 億頁面) | ChatGPT:Bing 索引(約 130 億頁面) |
| 回答時間 | 5–10 分鐘 | 30 秒內 |
| 目標 | 進入搜尋結果前 10 名 | 被列入 AI 回答的引用來源 |
為什麼這對台灣出口商很重要
- 90% 的 B2B 買家現在都在使用 AI 搜尋工具(2025 年數據)。
- 出現在 Google 的索引裡,並不代表在 AI 搜尋裡也能被看到。
- 國際買家期待能立即看到你的技術與能力說明,因此網站內容變得至關重要。
傳統的 Google 搜尋
想像一下,Google 就像是一座擁有超龐大資料的圖書館,而你在用它的「索引卡系統」。當你搜尋時,它並不是直接給你答案,而是提供一份「閱讀清單」。
運作方式:
- 使用者搜尋: 你輸入關鍵字,例如「Taiwan CNC machining(台灣 CNC 加工)」。
- Google 系統: Google 已經爬取超過 4000 億個網頁,並依據相關性、權威性與連結數來排序結果。
- 使用者操作: 你會點開 3 到 5 個網站,閱讀多個頁面,手動比較資訊,花上 5 到 10 分鐘才找到需要的內容。
換個角度想: Google 就像一位圖書館員,會遞給你一份書單,接下來就要靠你自己去閱讀。
重點資料:
- Google 索引規模:超過 4000 億個網頁
- 全球市佔率:92%
- 更新頻率:即時更新
- 最適合用來:尋找特定公司的網站


AI 搜尋的運作方式不一樣
想像一下,有一位研究助理幫你把那些書都讀完,劃出重點,整理摘要,還附上註解。這就是 AI 搜尋的概念。
運作方式:
- 使用者發問:你用自然語言提出完整問題,例如:「台灣的 CNC 加工能達到哪些公差?」而不是只輸入關鍵字。
- AI 系統搜尋:ChatGPT 使用 Bing 的資料庫(不是 Google),Perplexity 同時搜尋多個索引,Google Gemini 則使用 Google 的資料庫。AI 會找出 5–10 個最相關的來源。
- AI 組合答案:AI 從多個網站擷取具體資訊,整合成有邏輯、易理解的答案,並附上引用來源。
- 使用者取得結果:你在 30 秒內就能得到一個摘要式答案,附有可點擊的參考連結來驗證資訊。
重點提醒:
- ChatGPT 使用:Microsoft Bing 的資料庫
- Gemini 使用:Google 的資料庫
- Perplexity 使用:Bing + Google + 自家爬蟲系統
- 成長速度:2024–2025 年使用量成長 450%
傳統搜尋 vs. AI 搜尋:直接比較
| 項目 | 傳統搜尋(Google) | AI 搜尋(ChatGPT、Perplexity) |
|---|---|---|
| 使用者輸入 | 關鍵字:「Taiwan CNC」 | 問題:「台灣 CNC 可達到的公差是多少?」 |
| 搜尋結果 | 10 個藍色連結 | 一個帶引用來源的答案 |
| 平均點擊次數 | 平均 3–5 次點擊 | 0–1 次點擊 |
| 回答時間 | 5–10 分鐘 | 30 秒 |
| 索引來源 | 僅使用 Google 索引 | ChatGPT:Bing/Gemini:Google/Perplexity:多重來源 |
| 排名方式 | 優化關鍵字、取得反向連結 | 以表格呈現資料,提供明確事實 |
| 最佳內容型態 | 撰寫良好的文章 | 表格、技術規格、重點條列 |
| 行動裝置使用率 | 佔搜尋量的 63% | 佔搜尋量的 71% |
| B2B 相關性 | 高 | 快速成長中 |
台灣出口商該採取哪些 AI 搜尋行動?
未來的方向會依照你目前的狀況而定,但有一件事是確定的 — 什麼都不做,絕對不是選項。
根據麥肯錫的研究,54% 的 B2B 決策者會因為數位體驗品質不佳而更換供應商。
Global Sense 在與台灣出口商合作的過程中發現一個共同問題:多數公司網站根本無法被 AI 搜尋系統正確讀取。產品規格被鎖在圖片式 PDF 裡;技術能力以長篇文字或圖片呈現,而非清楚的表格格式;更有不少網站甚至沒有被 Bing 索引。這代表無論你的內容再好,ChatGPT 也永遠不會找到你。
AI 搜尋優化-先從「檢測現況」開始
請你的數位行銷團隊實際示範你在 AI 搜尋中的曝光狀況。讓他們打開 ChatGPT,輸入買家可能會問的問題。如果結果裡出現了你的競爭對手,而沒有你,那就代表出現問題了。接著檢查你的網站是否有被 Bing 索引。很多製造業者花了好幾年時間在做 Google SEO,卻發現自己在成長最快的搜尋管道——AI 搜尋裡,完全「隱形」。
AI 搜尋優化:制定投資策略
你需要重新看待網站,它其實是你行銷策略中最關鍵的核心資產。展覽固然重要,但時間短暫,買家回到辦公室後仍會回頭查你的網站。因此,你每年在數位行銷上的投入,至少應該與參加一場國際展會的成本相當。
而現在的關鍵在於:誰先動,誰就領先。當 ChatGPT 找到台灣製造業中僅有三、四個架構完善的網站時,那幾家公司就會被反覆引用,變成買家眼中「最值得信任的品牌」。你現在所做的決定,就是要不要把這些客戶拱手讓給競爭對手。
在 GlobalSense,我們擁有數十年的經驗,協助台灣製造業突破數位行銷的挑戰。我們了解你面臨的困難,並提供創新且有效的策略,讓你的公司能在國際買家面前被看見。
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延伸閱讀:
名詞解釋
- AI 搜尋: 使用人工智慧直接提供答案的搜尋工具,例如 ChatGPT、Perplexity、Google Gemini。
- 索引(Index): 可搜尋的網站資料庫。Google 有自己的索引,Microsoft Bing 也有獨立的索引。
- Bing: 微軟的搜尋引擎,擁有約 130 億個被索引的網頁,ChatGPT 搜尋功能使用的就是 Bing 的資料庫。
- 引用(Citation): 當 AI 搜尋在回答中提及你的公司作為資訊來源時,即稱為引用。
- ChatGPT 搜尋: 由 OpenAI 提供的 AI 搜尋功能,使用 Bing 的資料庫(而非 Google)。
- Perplexity: 一款 AI 搜尋引擎,結合 Bing、Google 以及自有的網頁爬蟲系統進行搜尋。
常見問題
AI 搜尋會取代 Google 嗎?
不會。雖然 AI 搜尋成長迅速(2024–2025 年成長 450%),但傳統搜尋依然關鍵。國際買家會同時使用兩者,因此你的公司必須在兩個系統中都具備能見度。
為什麼我的公司在 Google 排名第一,但 ChatGPT 找不到?
因為 ChatGPT 使用的是 Microsoft Bing 的資料庫,不是 Google 的。出現在 Google 不代表能在 ChatGPT 被找到,你必須另外被 Bing 收錄。
哪個索引比較重要——Google 還是 Bing?
兩者都重要。Google 在傳統搜尋中擁有 92% 的市佔率,而 Bing 則是 ChatGPT(目前成長最快的搜尋方式)的核心資料來源。你必須同時在兩個平台都有曝光。
需要重建整個網站嗎?
不用。重點在三個部分:
(1) 讓網站被 Bing 收錄,
(2) 用表格呈現產品規格,
(3) 增加 FAQ(常見問題)區塊。
多數網站只需要更新,不必完全重建。
AI 搜尋優化需要多長時間?
基本設定約需 2–4 週,Bing 索引收錄需 1–2 週,通常 2–3 個月內會看到成效。這是一個持續優化的過程,而不是一次性任務。
費用是多少?
費用差異很大。自己做雖然免費,但非常耗時。由專業行銷公司協助的初期優化方案,依網站複雜度大約落在 2,000–5,000 美元之間。