2026 年製造業的 AI SEO 與傳統 SEO
現在只要我跟台灣的製造商聊天，他們第一個問題幾乎一定是 AI，還會直接問我能不能幫他們公司更常出現在 AI 搜尋結果裡。台灣製造業的高階主管其實都很敏銳，他們已經察覺到網路環境正在發生一個很大的改變，而這個改變正在影響客戶「怎麼找到你」。
文章綱要
在 2020 年疫情期間，我們也看過一次很類似的轉變。很多原本依賴展覽在接單的公司，突然發現如果想要持續獲得新客戶，就必須開始投資自己的網站。現在 AI 時代，其實正在發生同樣等級、甚至更大的變化。
接下來我會帶你一步一步了解「傳統 SEO」與「AI SEO」的一些基本差異，幫助你在 2026 年為公司做出正確的決策。
AI SEO 與傳統 SEO 的關鍵差異
從傳統搜尋轉變到 AI 搜尋，這不是交給 IT 部門處理的技術細節而已，而是一個「企業開發策略」層級的問題，會直接影響國外買家到底找不找得到你。所以你必須確認 2026 年你沒有把預算花在錯誤的服務上。
| 重點比較 | 傳統 SEO（Google） | AI SEO（ChatGPT、Perplexity） |
|---|---|---|
| 買家會拿到什麼 | 10 個連結可以慢慢看 | AI 直接先幫你篩好 2～7 家公司 |
| 你的商業目標 | 能被找到 | 被推薦 |
| 成功關鍵 | 關鍵字＋外部連結（Backlinks） | 網站結構＋專家型內容 |
| 能不能追蹤成效？ | 可以（Google Analytics） | 比較難（需要做 AI 可見度測試） |
| 投資型態 | 一次性優化＋後續維護 | 持續性的內容建置與更新 |
傳統搜尋引擎是怎麼運作的
傳統 SEO 的作用，是讓買家在搜尋時「找到你」。
例如買家搜尋「precision die casting Taiwan」，他會看到十個藍色連結，接著花 5～10 分鐘點開好幾個網站，自己慢慢整理出一份供應商名單。就算你在第二頁，其實還是有機會被看到，你有很多次被選到的可能。
AI 搜尋平台如何挑選供應商
但在 AI 搜尋裡，買家會直接問「推薦台灣具有汽車產業經驗、通過 ISO 認證的精密壓鑄供應商」，然後立刻得到一個答案，裡面已經幫他選好並比較 2～7 間公司。
你要嘛就在那個答案裡，要嘛對這個買家來說等於不存在。沒有第二頁，也沒有第二次機會。
如果你想更深入了解這些差異，可以參考我們的說明：AI 搜尋與 Google 搜尋的差別。
有些網站其實無法優化讓 AI 搜尋看見
在你開始投資「AI SEO 優化」之前，請一定要先理解一件事：有些網站是無法直接優化給 AI 搜尋使用的，它們需要被重建。這是企業高階主管最需要知道的一件事。
三種會無法符合 AI 搜尋需求的網站
- 早期產品型錄網站：建於 2000 年代初期，通常是人工撰寫的 HTML 頁面，裡面只有產品照片與料號，沒有內容管理系統，也沒有結構。AI 需要可引用的內容，而照片型錄沒有任何可擷取的資訊。
- 簡單模板網站：只有基本架構（首頁、關於我們、產品、聯絡我們、最新消息），雖然有產品列表，但沒有技術深度、規格說明或專業能力的呈現。AI 會選擇能完整回答問題的來源，而只是把產品型錄資訊搬上網站的模板頁面，其實資訊量是不夠的。
- 以圖片為主的設計型網站：規格只存在於圖片、PDF，或是疊在照片上的文字裡。AI 讀的是文字，不是圖片。那些看起來很厲害的資訊圖表，對 AI 系統來說其實是看不見的。
這是你現在必須面對的一個決定
如果你的網站是在 5 年以前以「產品型錄」概念建立的，那你現在面對的多半不是優化，而是需要重建。這是一個策略層級的投資決策，而且你現在就需要開始思考。如果你選擇先觀望、想「再看看情況」，或等現有合約結束再處理，那幾乎可以確定會把生意讓給競爭對手。越早行動越重要。
你應該問行銷團隊的一個問題：「如果國外買家向 AI 詢問我們的產品，AI 會在我們網站的哪個頁面找到足夠資訊來推薦我們？」
如果他們無法指出具體頁面，且那些頁面沒有詳細、以文字呈現的技術內容，那代表你的網站基礎就有問題。正如我們在文章以客戶為中心的數位行銷中提到，多數台灣製造商的網站是為了「看起來專業」，而不是作為完整的技術資訊來源而建立的。這種做法現在已經行不通了。
AI 搜尋真正需要的是：結構與專業內容
在任何 AI SEO 技巧發揮作用之前，你必須先具備兩個基礎要素。沒有這些，等於在沙地上蓋房子。你可以把這段給行銷團隊或網頁設計公司看，請他們說明目前網站是如何符合這些條件的。
讓 AI 能看見你的網站結構需求
AI 系統瀏覽網站的方式比較像研究人員，而不是一般訪客。它需要：
- 清楚的資訊階層：主分類頁能導向更深入的子頁面
- 合理的網址結構：/cnc-machining/5-axis-capabilities/aerospace-aluminum/
而不是 /page123.html - 正確的標題層級（H1、H2、H3）
- 行動裝置相容設計（AI 會優先信任行動友善網站）
- 快速載入速度（太慢的網站會被直接跳過）
可以把「結構」想像成你的檔案管理系統。當 AI 在研究要推薦哪些供應商時，它需要快速找到資訊；如果你的網站架構混亂，AI 就會直接轉去找結構更清楚的競爭對手。
AI 能擷取的「專家撰寫」技術內容
這正是多數台灣製造商會卡住的地方。內容必須由真正了解製造業與國際買家需求的人撰寫，而不是把中文型錄交給翻譯，或由一般文案去套用模板。
能被 AI 引用的內容：
- 明確的技術敘述：例如「我們在航太用 7075-T6 鋁件可維持 ±0.005mm 公差，並提供完整 AS9100 文件」
- 內容完整，涵蓋能力、材料、認證、交期與品質系統
- 30 天內有更新的新內容（AI 會優先參考）
- 可讀取的 HTML 文字，而不是鎖在 PDF 或做在圖片裡
無效的內容：
- 空泛的行銷句型：「高精度加工、品質保證」
- 翻譯感很重、不自然的英文
- 從 2019 年就沒更新的靜態頁面
- 藏在可下載檔案裡的資訊
如果你想知道如何建立這類內容，可以參考我們的文章：B2B 網站內容規劃。
為什麼台灣製造商在 AI 搜尋中輸給競爭對手
多數台灣 B2B 網站是用「傳統 SEO」思維建立的，但這套做法在 AI 搜尋時代已經不適用了。過去 20 多年服務台灣製造商的經驗中，我一再看到相同的情況發生。
台灣 B2B 製造業網站常見的五個問題
- 為了 Google 排名，而不是 AI 引用而建：這些網站的優化目標是讓「Taiwan 產品」能排到第一頁。當買家會逐一瀏覽網站時，這是有效的；但當 AI 在買家看到連結之前就先幫他篩選供應商時，這套方法就失效了。
- 用翻譯，而不是原創內容：內容先寫中文，再翻成英文。即使翻譯品質不錯，仍然會留下語感與用詞的痕跡，AI 系統能辨識並降低優先度。
- 內容靜態且過時：網站建於 2017～2018 年，之後幾乎沒有實質更新，對 AI 來說就像在暗示「這家公司可能已經沒在運作」。
- 產品型錄思維：網站只展示你做什麼，卻沒有說明你為何不同，也沒有呈現工程能力或品質系統。
- 技術資料依賴 PDF：所有詳細技術資訊都在可下載的 PDF 裡。AI 無法像讀取 HTML 一樣，從 PDF 擷取結構化資料。
研究顯示，70% 的台灣 B2B 網站無法通過基本的 AI 搜尋檢測。當你在 AI 裡「看不見」時，較早投資英文內容平台的中國、韓國與日本競爭對手正在被引用，國外買家甚至不會知道你的存在。
你應該怎麼跟行銷團隊談 AI 搜尋優化
你不需要理解技術細節，但你需要知道該問什麼問題，以及該要求什麼標準。
這週就可以問行銷團隊的四個問題
- 先測試 AI 可見度：
「打開 ChatGPT、Perplexity 和 Google 的 AI，請它們推薦我們這個產業的供應商。我們有沒有出現？把結果給我看。」
5 分鐘就能測出來。如果競爭對手有出現而你沒有，其實你每天都在流失詢問。 - 跟競爭對手比較：
「找出 AI 推薦的公司，比較他們網站的架構與內容深度跟我們有什麼不同？他們到底做對了什麼？」 - 評估平台能力：
「我們現在的網站能優化成 AI 搜尋可用，還是其實需要重建？請給我誠實的技術評估。」 - 確認索引狀態：
「確認我們有被 Bing 搜尋引擎收錄，不只是 Google。並解釋這對 AI 可見度代表什麼。」
很多台灣製造商其實根本沒有被 Bing 收錄。而 ChatGPT 使用的是 Bing 的資料來源，所以不論內容品質多好，你依然是看不見的。
想要更完整了解，可以閱讀我們的：台灣製造商 AI 搜尋可見度管理層指南。
為什麼現在行動能帶來競爭優勢
多數台灣製造商還沒完成這個轉變，你其實有一段「建立權威」的時間窗口。在這段期間先完成布局的公司，會先建立 AI 引用的信任度，而這種優勢之後會變得越來越難被競爭對手取代。
從傳統搜尋轉向 AI 搜尋，是過去 20 年 B2B 買家行為中最大的一次改變。國際買家其實已經開始用 AI 研究與篩選供應商。你現在做的決策，會直接決定你的公司在下一代國際買家眼中是否仍然「看得見」。
在國際觀行銷，我們的國際團隊協助台灣製造商建立 AI 搜尋可見度所需要的網站基礎與內容深度。如果你想了解目前公司的 AI 搜尋狀態，歡迎聯絡我們安排諮詢。